كشفت شركة Bytedance، المالكة لتطبيق TikTok، عن نموذج ذكاء اصطناعي ضخم جديد يُعرف باسم Seed-Thinker V1.5، مصمم لتقديم أداء متقدم في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM)، إلى جانب المهام العامة.
ويُعد هذا النموذج هو أحدث الإضافات إلى السباق العالمي نحو تطوير الذكاء الاصطناعي العام (AGI).
Seed-Thinker V1.5 مبني على بنية Mixture of Experts (MOE)، مشابهة لتلك المستخدمة في Lama 4 من Meta وMixtral من Mistral.
يعتمد النموذج على 200 مليار معلمة، لكن لا يتم استخدام سوى 20 مليار معلمة في كل مرة لتنفيذ المهام، ما يجعله أكثر كفاءة.
أداء متميز:
- سجل النموذج 86.7% في معيار AIME 2024
- حصل على 55.0% في Codeforces Pass@8
- أحرز 77.3% في اختبار GPQA
- تفوق على نماذج مثل Deepseek R1 وOpenAI O3-Mini وحتى Google Gemini 2.5 Pro في عدة معايير
استراتيجية البيانات والتعلم: تم تدريب النموذج باستخدام أكثر من 400 ألف عينة مختارة بعناية، منها 300 ألف في مجالات STEM و100 ألف من الكتابة الإبداعية والمحادثات المفتوحة. تم استخدام تقنيات تعزيز التعلم (RL) لتحسين جودة التفاعل واستقرار التدريب.
الميزات التقنية المبتكرة:
- أنظمة تقييم مزدوجة من خلال Seed-Verifier وSeed-Judge
- بنية تحتية تعتمد على HybridFlow وSRS لسرعة التكرار
- دعم FP8 للذاكرة وكفاءة الأداء
تأثير حقيقي وتطبيقات مستقبلية: بالإضافة إلى الأداء المميز، أظهر النموذج توافقًا عاليًا مع التفضيلات البشرية، ما يجعله مناسبًا للتطبيقات الواقعية مثل الكتابة والمحادثة. كما تُخطط Bytedance لإطلاق معايير جديدة مفتوحة مثل Beyondaime لتعزيز البحث العالمي.
التوقعات: من المتوقع أن يُحدث Seed-Thinker V1.5 تأثيرًا قويًا في سوق الذكاء الاصطناعي، وأن يُستخدم كنموذج أساسي في المؤسسات التي تبحث عن حلول ذكية ومتقدمة في المعالجة اللغوية والمنطق والبرمجة.
ملاحظات: لم يتم الإعلان بعد عن إتاحة النموذج للعامة أو شروط الترخيص، لكن نشر الورقة البحثية يمثل خطوة تمهيدية مهمة تؤكد جاهزية Bytedance للمنافسة مع عمالقة الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI وGoogle وAnthropic.
