في خطوة تقنية ضخمة، كشفت Google Cloud خلال مؤتمر Next ’25 عن الجيل السابع من وحدة معالجة الموتر TPU Ironwood، والتي تعتبر نقطة تحول كبرى في عالم الذكاء الاصطناعي، خاصة من حيث كفاءة الاستدلال وقوة الأداء لكل واط.
ما هي Ironwood؟ ولماذا هي مهمة؟
تعد Ironwood أول وحدة TPU من Google يتم تصميمها خصيصًا لمهام الاستدلال (Inference)، أي تشغيل النماذج المدربة مسبقًا لاستخراج النتائج وتنفيذ الأوامر، وهي المرحلة التي يواجه فيها الذكاء الاصطناعي المستخدم النهائي بشكل مباشر.
أبرز المزايا التقنية:
-
قوة حوسبة هائلة تصل إلى 42.5 ExaFLOPS عند تجميع 9,216 شريحة في نظام واحد، متفوقة على أسرع الحواسيب العملاقة عالميًا.
-
أداء فردي مذهل: كل شريحة تقدم 4,614 تيرا فلوبس من قوة المعالجة.
-
-
ذاكرة محسّنة: 192 جيجابايت من ذاكرة HBM عالية السرعة لكل شريحة.
-
نطاق ترددي فائق: 7.2 تيرابت في الثانية لكل شريحة.
-
كفاءة طاقية مضاعفة مقارنة بجيل Trillium السابق، ما يجعلها أكثر صداقة للبيئة وأقل كلفة تشغيلًا.
لماذا تركز Google على “الاستدلال” الآن؟
مع ازدياد عدد المستخدمين الذين يتفاعلون يوميًا مع نماذج الذكاء الاصطناعي، أصبحت عمليات الاستدلال تحدث بمليارات المرات يوميًا، ما يجعل تكاليفها وتأثيرها البيئي عاملًا أساسيًا في اقتصاديات الذكاء الاصطناعي.
وقالت Google إن الطلب على قدرات الحوسبة للذكاء الاصطناعي تضاعف 10 مرات سنويًا خلال آخر 8 سنوات، وهي وتيرة نمو غير قابلة للتحقيق بالهندسة التقليدية دون تسريع مخصص مثل Ironwood.
Gemini 2.5 وFlash: نماذج جديدة تعتمد على Ironwood
كشفت Google أيضًا عن نماذج الذكاء الاصطناعي الأحدث:
-
Gemini 2.5 Pro: مصمم لمهام معقدة مثل اكتشاف الأدوية والنمذجة المالية.
-
Gemini 2.5 Flash: نسخة أخف وأسرع للاستجابات اليومية، تعدّل عمق “التفكير” بناءً على نوع الطلب.
كما استعرضت الشركة نماذج جديدة لتحويل النص إلى صورة، فيديو، بل وحتى موسيقى باستخدام نموذج جديد باسم Lyria.
بنية تحتية أوسع: من الشبكة إلى البرامج
إلى جانب Ironwood، أعلنت Google عن:
-
Cloud WAN: شبكة مُدارة عالمية توفر أداءً أفضل بنسبة 40% وتخفض التكلفة الكلية للملكية.
-
مسارات Pathways: بيئة تشغيل جديدة للنماذج المطورة من DeepMind، تعمل بسلاسة مع Ironwood.
رؤية جديدة لأنظمة الذكاء الاصطناعي التعاونية
في تحول استراتيجي، كشفت Google عن بروتوكول جديد باسم A2A (Agent-to-Agent) يتيح لأنظمة الذكاء الاصطناعي من شركات مختلفة التعاون والتواصل فيما بينها، في ما يسمى بـ النظام البيئي متعدد الوكلاء.
وتتعاون Google حاليًا مع أكثر من 50 شركة رائدة مثل Salesforce وSAP لتعزيز هذا النموذج.
ما الذي يعنيه ذلك للمؤسسات؟
بفضل قوة Ironwood وكفاءتها، يمكن للشركات:
-
تقليل تكاليف الاستدلال.
-
تسريع النماذج الذكية في مختلف القطاعات.
-
الاعتماد على بنية تحتية قوية ومرنة ومتوافقة مع المستقبل.
سباق جديد في عالم الذكاء الاصطناعي
مع إطلاق Ironwood، تدخل Google سباقًا محمومًا مع منافسين كبار مثل Microsoft وAmazon. ولكن الفارق أن Google تمتلك تحكمًا شبه كامل في سلسلة القيمة من السيليكون إلى السحابة، ما يمنحها ميزة تنافسية نادرة في سوق الذكاء الاصطناعي السحابي.
من الواضح أن Google لا تراهن فقط على الأداء، بل على مستقبل حيث يعمل الذكاء الاصطناعي كـ”آلة تفكير” متصلة ومتعاونة، وليست مجرد محرك استجابات.
